Il est 15h. Tu as 25 profils à contacter pour le poste de product manager.

Tu en es au 5ème message. Ils commencent tous à se ressembler. Tu changes le prénom, tu ajustes une phrase. Le profil mérite mieux, mais tu n'as plus le temps de faire mieux pour chacun.

Un recruteur avec le même volume contacte 30 profils avant midi. Il utilise un outil IA depuis quelques mois.

En 2024, Klarna a annoncé que son assistant IA gérait les demandes clients à un niveau équivalent à 700 agents à temps plein. Klarna est une fintech grand public qui traite des transactions pour des millions de particuliers.

La même dynamique touche tous les métiers où le travail est majoritairement textuel et répétitif. Le recrutement est exactement là-dedans.

Ce que tu seras capable de faire

30 messages LinkedIn personnalisés, chacun avec un élément précis tiré du profil : 20 minutes au lieu de 3 heures.

Tes notes de brief avec le hiring manager deviennent une fiche de poste publiable en 5 minutes. Le résultat reflète le poste réel, pas le template RH de 2018.

Tu viens de raccrocher après un entretien. Le feedback candidat sort en 15 secondes si tu as le bon prompt. Plus de retards, plus de candidats sans réponse.

Teste maintenant

Prends le prochain profil que tu aurais contacté manuellement. Colle ça dans ChatGPT :

Tu es un recruteur spécialisé [domaine].
Rédige un message LinkedIn de prise de contact pour ce profil.
Contraintes :
- Maximum 4 lignes
- Mentionne un élément spécifique du profil
- Pas de "j'espère que vous allez bien"
- Pas de "je me permets de vous contacter"
- Ton : direct, respectueux du temps

Profil : [Coller les infos clés]
Poste : [Titre + 1 phrase de contexte]

Message personnalisé en 10 secondes.

Piège à éviter : l'outil peut inventer des détails sur le profil. Lis avant d'envoyer. Toujours.

→ Dans le cours complet : 2 autres prompts (fiche de poste depuis un brief oral, plan de sourcing par canal) et les règles GDPR pour traiter des données candidats sans risque.